![regression-analysis regression-analysis](https://www.keisuu.co.jp/wp-content/uploads/elementor/thumbs/regression-analysis-qgmyi1jrmv34obklqfcvw5605c79ux29jfqt978uz4.png)
1 線形回帰
線形回帰モデル
線形基底モデル
正則化最小二乗法
線形基底モデル
正則化最小二乗法
![regression-1 regression-1](https://www.keisuu.co.jp/wp-content/uploads/elementor/thumbs/regression-1-qgos8cd0o6dgcme079tqx0kkhl0bfz407jbie6pivk.png)
2 線形識別モデル
識別モデル
ノンパラメトリック推定、ガウス過程入門
ノンパラメトリック推定、ガウス過程入門
![folder_342193 folder_342193](https://www.keisuu.co.jp/wp-content/uploads/elementor/thumbs/folder_342193-qgov7ztle3qo0w0olb0jzcm1p8eo01hbcd2g213c9c.png)
3 データラングリング
CSVやXMLなどデータの取扱
データの前処理 (読み込み、加工)
データビジュアライズ
時系列データ入門
データの前処理 (読み込み、加工)
データビジュアライズ
時系列データ入門
![deep-learning deep-learning](https://www.keisuu.co.jp/wp-content/uploads/elementor/thumbs/deep-learning-qgotpopaipe97ywlptwjx1za3s379lvmjk4huhm7rk.png)
4 教師無し学習
k-means法
変分混合ガウス分布
主成分分析
変分混合ガウス分布
主成分分析
![deep-learning (1) deep-learning (1)](https://www.keisuu.co.jp/wp-content/uploads/elementor/thumbs/deep-learning-1-qgotygj2b1elky5uhmf76ua5p8uj3wpfqzbn3glxow.png)
5 モデルの評価と精度向上
FeatureScaling
検証手法
回帰の評価指標
分類の評価指標
ハイパーパラメータの調整
サポートベクトルマシン
ソフトマージンSVM
非線形SVM
SVM回帰
検証手法
回帰の評価指標
分類の評価指標
ハイパーパラメータの調整
サポートベクトルマシン
ソフトマージンSVM
非線形SVM
SVM回帰
![decision-tree decision-tree](https://www.keisuu.co.jp/wp-content/uploads/elementor/thumbs/decision-tree-qgou0gwmxa5oex8pqzph0u0nfwxskloroxk11rmmds.png)
6 決定木
決定木の考え方、決定木分類
ジニ係数と決定木の学習アルゴリズム
決定木の過学習と正則化
決定木回帰
アンサンブル学習
アンサンブル学習とは/投票分類器
バギング/ペースティング
ランダムフォレスト
ジニ係数と決定木の学習アルゴリズム
決定木の過学習と正則化
決定木回帰
アンサンブル学習
アンサンブル学習とは/投票分類器
バギング/ペースティング
ランダムフォレスト
![](https://www.keisuu.co.jp/wp-content/uploads/OpenCV_logo_black-2-227x300.png)
7 OpenCVのGUI機能
画像を扱う
動画を扱う
OpenCVの描画機能
その他GUI機能
基本的な処理
画素値の読み取り方,変更方法,画像の特定領域(ROI)の使い方など
画像の算術演算
コードの性能評価と改善方法
OpenCVの数学ツール
動画を扱う
OpenCVの描画機能
その他GUI機能
基本的な処理
画素値の読み取り方,変更方法,画像の特定領域(ROI)の使い方など
画像の算術演算
コードの性能評価と改善方法
OpenCVの数学ツール
![image-processing image-processing](https://www.keisuu.co.jp/wp-content/uploads/elementor/thumbs/image-processing-qgou6om83unx647rgoeoi9kctmb5gkcvvotl9mex8w.png)
8 OpenCVを使った画像処理 (基礎)
色空間の変換
画像の幾何変換
画像のしきい値処理
画像の平滑化
画像の幾何変換
画像のしきい値処理
画像の平滑化
![batch-processing batch-processing](https://www.keisuu.co.jp/wp-content/uploads/elementor/thumbs/batch-processing-qgoui82w0mgnprga2nzs4cq3dxfdys68st67dxawuo.png)
9 OpenCVを使った画像処理 (発展)
モルフォロジー変換
画像の勾配
Canny法によるエッジ検出
輪郭(領域)
ヒストグラム、基底変換
テンプレートマッチング
直線検出、円検出
領域分割、領域抽出
画像の勾配
Canny法によるエッジ検出
輪郭(領域)
ヒストグラム、基底変換
テンプレートマッチング
直線検出、円検出
領域分割、領域抽出
![people-colorful-thermal-scan-with-celsius-degree-temperature people-colorful-thermal-scan-with-celsius-degree-temperature](https://www.keisuu.co.jp/wp-content/uploads/elementor/thumbs/people-colorful-thermal-scan-with-celsius-degree-temperature-scaled-qgoumaptw9r7a62hqedaqa68j6qqt1nu5sijp4cuv8.jpg)
10 特徴量検出と特徴量記述
コーナー検出
SIFT, SURF, ORB特徴量
特徴点のマッチングとHomographyによる物体検出
動画解析
Meanshift と Camshift
オプティカルフロー
背景差分
SIFT, SURF, ORB特徴量
特徴点のマッチングとHomographyによる物体検出
動画解析
Meanshift と Camshift
オプティカルフロー
背景差分
![3d_5264828 3d_5264828](https://www.keisuu.co.jp/wp-content/uploads/elementor/thumbs/3d_5264828-qgovbzmwfr7jd87s9j6h2ubkl6ptpqc8w4vqhd63tc.png)
11 カメラキャリブレーションと3次元復元
カメラキャリブレーション
姿勢推定
距離計測
機械学習
k近傍法
サポートベクトルマシン
クラスタリング
ノイズ除去
物体検出 (顔検出)
姿勢推定
距離計測
機械学習
k近傍法
サポートベクトルマシン
クラスタリング
ノイズ除去
物体検出 (顔検出)
![content_787752 content_787752](https://www.keisuu.co.jp/wp-content/uploads/elementor/thumbs/content_787752-qgov3lwphxqhuee27er8cgglwi102w2eqngvfjlhao.png)
12 ディープラーニングを使った画像処理入門
ディープラーニングとは
画像分類(LeNet/AlexNet/VGG)
一般物体検知(Yoloなど)
セマンティックセグメンテーション(Unet/Linknet/PSPNet/FPN)
画像分類(LeNet/AlexNet/VGG)
一般物体検知(Yoloなど)
セマンティックセグメンテーション(Unet/Linknet/PSPNet/FPN)